当你感冒或患上诸如糖尿病等慢性病时 机体的DNA解读是如何被改变的？

近日，一项刊登在国际华尔街日报Nature Medicine上题为“Longitudinal personal DNA methylome dynamics in a human with a chronic condition”的数据分析报告中都，来自中都国四川大学和斯坦福大学的科学界们对人类在传染病情况下飞翼的DNA组蛋白动态学改变时完成了纵向数据分析归纳，

我们都真的，表观遗传学才会调节序列的解读，同时表观遗传学在母体的简单化时健康上最重要最重要片中，而同时其又受到了外间自然环境和母体境遇方式的显着影响；文章中都，数据分析工作人员在36个多月内对来自人类数以千计飞翼搜集的外周血肝细胞(peripheral blood mononuclear cells，PBMCs)完成全序列组DNA组蛋白和可视的核苷酸组学归纳数据分析，再次得到了28个组蛋白组(methylome)以及57个核苷酸组数据集。

数据分析者发现，DNA的组蛋白起因改变时与进行者飞翼葡萄糖低水平经常性起因改变时并不需要之外，同时飞翼的核苷酸组学在诸如病毒细菌感染等重大事件中都才会经历动态化时的起因改变时，在临床检查到飞翼低水平增高之前，大部分的DNA综合性组蛋白组起因改变时都才会起因80-90天；而当数据分析工作人员对母体的组蛋白组数据库完成剖面归纳后他们发现了造就数量的等位序列差异性的组蛋白区外，这些区外才会保持连续性，同时其又应将于等位序列的特异性序列调节作用并不需要之外。本文数据分析分析表明，十分相同类型组学数据的起因改变时或与母体飞翼十分相同的生理学方面并不需要之外，比如慢性传染病状况下的DNA组蛋白和急性重大事件下的核苷酸组学改变时等。

我们都真的，人生来飞翼中都就携带有一连串的类似于DNA序列，其以序列的基本概念长期存在，并能编码飞翼的多个特征，比如耳朵的蓝色、身高，甚至飞翼特性等。有时候情况下我们才会认为这些序列十分才会起因起因改变时，但在现实中都，这些序列的解读方式，以及其裂解时成为胺基酸的方式都才会经常才会起因改变时的。

目前数据分析工作人员对其中都所涉及的很多改变时十分清楚，包括诸如咳嗽和较为复杂的慢性传染病如何影响飞翼序列的解读？这项数据分析中都，Michael Snyder教授及其室友就通过数据分析阐释了其中都所涉及的大分子机制，此前数据分析工作人员尝试飞翼在解决问题多种传染病时是如何在大分子低水平上起因起因改变时的。这项数据分析中都，数据分析工作人员通过集中数据分析就对此完成了集中暗示，之外数据分析结果必须帮助阐释当遭遇咳嗽或传染病发作时飞翼的大分子机器是如何扰的。

在过去近乎三年短时间之中，数据分析者Snyder共患过6次咳嗽，其中都两次咳嗽后其飞翼的胰岛素低水平显著增高，达致了哮喘的低水平。在这两项白喉传染病暴发之后，数据分析者Snyder就才会辨别到其飞翼中都核苷酸组学才会起因显着改变时，核苷酸组学即是提示飞翼序列活性低水平的DNA大分子目录。

在每一种传染病生病之后，都由进行飞翼免疫反应起因的核心序列就才会被介导，提到这一点我们很多人都必须表达出来，但这两项的病毒细菌感染却才会诱发都由单独的序列起因介导，这就必须反映飞翼的细菌感染是由十分相同类型病毒所诱发的情况。当数据分析者Snyder从这两项的细菌/病毒细菌感染中都直至过来后，其飞翼的核苷酸组又才会直至到情况下情况，同时飞翼的免疫反应序列的活性也才会被抑制，而这一切都是在意料之中都的。

当Snyder对其飞翼序列组的DNA组蛋白结构上完成数据分析后他得到了非常有意思的结果，DNA归纳分析表明，其飞翼DNA的组蛋白方式在过去三年之中仅起因了两次起因改变时，这两次改变时都是在数据分析者Snyder飞翼的胰岛素上升之前起因的，换句话说，在胰岛素失调时和哮喘发作时其飞翼的DNA就才会被结构上，这些改变时中都有许多都是在已知的糖类操控中都起作用的序列附近起因的。Snyder说道，我们都真的，组蛋白结构上与序列活性的起因改变时并不需要之外，即乙基基团的长期存在有时候才会关闭序列解读，同时这些糖类序列的调节序列也才会受到干扰，从而诱发飞翼胰岛素低水平所致，促进哮喘起因。

让数据分析工作人员不可思议的是，组蛋白组的起因改变时才会在飞翼胰岛素低水平增高之前起因，由于其是提前起因的，这只不过就是一种类似于的信号提示，组蛋白起因改变时实际上只不过才会诱发飞翼低水平的所致，一旦飞翼低水平上升，组蛋白低水平也才会在此之后上升。这项数据分析中都，数据分析工作人员首次在哮喘前期反复中都辨别到了飞翼所起因的改变时，这对于表达出来十分相同类型哮喘的发病机制至关重要，同时对于开发新型临床来有效逆转哮喘起因，甚至数据分析其它之外传染病也意义重大。

数据分析者Snyder以这种方式对他自身风险评估了8年短时间，尽管本文数据分析只报道了其中都3年的改变时，在此之后，Snyder定期分离出其自身的血液采样完成DNA和RNA的归纳，他希望必须能够搜集到更多的信息来阐释当遭遇寄生虫入侵或哮喘起因时，飞翼的大分子“设自已”是如何起因起因改变时的。

下一步数据分析者还自已通过更为集中的数据分析来辨别这些起因改变时是否也长期存在于其它数据分析对象中都，虽然不可能像风险评估自身飞翼那样对一大群人完成有效风险评估，但数据分析者问到，他们下一步将准备对100名直到现在进行十分相似数据分析的人群完成剖面归纳。